近几年随着大数据、AI智能等新技术的兴起，越来越多的企业开始关注人力资源管理系统的数据分析功能，就像大数据可以辅助企业进行精准营销一样，HR数据分析同样可以为人力资源管理部门带去不可忽视的好处。本文将介绍人力资源数据分析的价值和部署关键点，供企业参考。

需重新审视人力资源数据分析的价值

对于在人力资源管理部门工作的人而言，人力资源数据分析是一种有效掌握企业人力资源综合情况和发展规律的工具，可有效在企业搭建人力资源管理环境，吸引人才，激励员工时，帮助HR们解决遇到的管理问题，有效提高管理效率，也只有对人力资源管理有足够的认知了解，才能进行有效的HR数据分析。但不少企业的HR数据分析其实有“浮于形式”的趋势，基本上都是通过表格罗列，简报等方式呈现，很难为企业的管理者提供有效的数据分析结果。而怎样的HR数据分析才算“有效”呢？或许应该重重新审视人力资源数据分析的价值。

有效的人力资源分析可为企业创造的价值

有效的分析是HR提升数据管理能力核心，其主要取决于HR的思考能力。如何才能提高人力资源数据分析的有效性，避免HR管理模式化，可以从以下四个方面着手：

1、通过数据分析为人力资源管理提供诊断依据

人力资源数据分析的基本目的，就是为管理者提供相关的诊断依据，例如管理目标完成情况，管理风险分析，应该怎么改进以及几率分析等，必须要保证前期收集数据的准确性，并且对数据分析需要具备一定的广度和深度，囊阔人员异动提示，人效比分析等，帮助管理者进行人力资源全方位诊断。

而数据分析的深度，是指需要避免陷入平均数的陷阱，对具体数据具体分析。因为人员会因为职级、工作年限、地域等差异而导致人力数据出现较大不同，例如计算招聘成本时，基础员工和管理层的数据就会存在显著差异，把两者混到一起就容易出现偏差，这在数据分析的阈值选择上就出现了错误。在进行HR数据分析时，为了避免单一数据的以偏概全，需要多种分析方式，例如层级分析、标杆分析、关联分析、历史分析等。

2、分析人力资源管理数据可发现企业“潜规则”

当企业人力资源管理部门积累了足够有效的数据后，便可以深入挖掘其中的规则，比如：

①、绩效高的员工具备什么性格特质；

②、什么样的培训对于员工业绩提升具备明显促进作用；

③、员工离职前某个周期内具备什么样的考勤特点；

④、哪些岗位招聘时周期长，需要提前多久进行人员储备；

⑤、……

这些都属于企业的“潜规则”，HR好好利用可有效提高人力资源管理效率、规避用人风险，提前预知部门人员变动等。下图为国外某大型服务型企业通过研究旗下入职不超过两年销售员工的绩效和离职情况，发现必须及时调整招聘需求。

3、优秀的数据分析可有效优化人力资源管理体系

在优化人力资源管理体系前，需要透彻分析相关数据，发现管理存在的问题，明确改进方向。下图为某企业招聘数据分析示例，通过对人员筛选漏斗数据和离职率的分析，最终找到了招聘转正率低的问题所在，并进行了及时调整：

情形1所示企业招聘漏斗数据合理，人才及时供给，但超过4成的员工不能正常通过试用期，表明离职关键在于用人部门leader；情形2，人才漏斗过滤明显，人员供给相对不足，所以HR选人和入职管理可能存在问题；情形3，明显出现了人才供给缺口，所以需要想办法提高招聘热度。

4、HR数据分析可作为修正决策指标的依据

财务体系关注人员投资的期限内使用价值，对人力资本关注低，所以单靠财务指标管理者无法掌握真实的人员成本情况，不利于决策。但如果加上有效的人力资源数据分析，可以完善人力资本建设效果、人员产出能力、员工满意度等多重信息，可以有效完善和修正决策指标。

如何有效地实现人力资源数据分析

对于企业管理着或者人力资源管理部门的员工而言，企业人力资源数据就如同手机，外形重要，但并不关键，可能这款手机的价格、有哪些功能，能安装什么App，售后服务如何才是直接影响使用感受的。所以在进行人力资源数据分析时，建议必须抓住以下几个关键点：

1、构建合理的HR数据分析模型

不管是什么行业的数据分析，都需要遵循一条铁律：“有价值的数据才能造就有价值的分析”。所以构建数据分析模型时，企业需要尽可能保证所收集数据的科学性、完整性和细致性，并同时兼顾所收集数据的代表性和准确度，这样才能满足数据诊断的需求。

2、对比标杆需谨慎选择，避免失衡

在进行人力资源数据的诊断分析时，需要借助科学的对比标杆，如此才能避免数据分析落为空谈，在选取对标杆水平时，需注意技术性，避免过高或过低，否则都可能导致数据分析结论失去科学性。

3、明确人力资源数据分析的目的

不管采取什么分析方式，采用什么数据基础，人力资源数据分析的目的大部分都是为了提升企业整体的管理能力，通过数据分析发现问题，然后针对问题和风险提出解决方案，提高人力资源管理整体效率，这才是人力资源分析的真正价值。

4、借助专业人力资源管理系统收集数据

当下早已进入了人力资源管理系统的N.O时代，从电子化到智能化再到数字化，人力资源管理系统能为企业创造的价值早已脱离“工作辅助”的范畴，上升为企业实现数字化管理的基础设施。通过人力资源管理系统，企业可便捷完成人力资源数据的积累过程，并通过数据分析功能，轻松实现HR们想要的数据管理矩阵，大大降低数据积累和分析的过程成本，并实现以系统反哺企业的精细化管理。