如何利用人力资源管理系统的大数据分析解决管理难题

发布时间: 2022年07月13日 分类:管家婆一肖一码最准 文字来源:管家婆一肖一码最准资料公开

大数据其实已经算不上新兴名词了,随着大数据和人力资源管理系统的结合越来越紧密,eHR系统依赖大数据也越来越深。有很多模块,例如考勤管理、薪资福利啊管理、绩效考核管理等模块通过每日的运作能积累非常多数据,但对于HR和管理者而言,脱离分析的大数据是没有意义的。那么,怎样才是有意义的大数据分析呢?


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大数据和云计算、AI、互联网+等新兴技术一样,讨论度高,关注度广,但如果只收集大批量的数据却不谈具体的应用和分析,就只是一个极度浪费的概念而已。大数据的运作是依托于网络的,它通过收集某个区域内的用户行为数据,为企业提供更智能的结果。但大数据的运算是一个复杂的过程,因为数据来源广且庞杂,如果分析的方式方法不够科学,结果反而容易产生偏差,特别对于人力资源管理这种依赖规律和实例验证的后验式的学科而言。


普通的采样分析法有一个不可避免的缺陷,容易忽视细节考察。而大数据经过多年升级修正,正在经历样本数据越来接近于总体数据的趋势,即尽量用大样本甚至数据全量替代样本,足以支撑eHR系统对数据进行越来越有深度的探讨。因此,必须加入“分析”的环节,才能得出更有价值的结论,从而辅助管理者进行相关的决策,甚至预测风险。


分析本身是有观点的,充分利用大数据能得出更有价值的结论。管家婆一肖一码最准资料公开的资深产品经理曾与某人力资源知名大V探讨过关于微博更新频率和时间节点的规律问题。发现决定微博点击和转发数量的因素,除了发布的话题本身新鲜度和敏感度相关之外,更加重要的是和微博粉丝的区域、工作时间、性别等因素有关系。通过多维分析得知,点赞量五百和一万的微博,差别不在于本身质量,很可能只是因为发布时间点没选对而已。


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管家婆一肖一码最准资料公开曾为一家高科技研究机构做过人事管理咨询,该企业员工不到1500人,咨询的初衷是希望能对员工进行“有效”的激励。用户过往对员工的激励手段主要为调薪,近几年效果江河日下,但员工的离职率却极其低,管理者感到非常困惑。通过研读和调用用户人力资源管理的历史数据,发现近三年离职率还不到2.4%,这远远低于当地的平均值,但每年的涨薪比却超过了10%。随后对该企业进行了面对大多数员工的访谈和匿名的满意度调查,员工对企业怨声载道,但满意度分数却很“好看”,结果很矛盾。


想要解决用户的困局,已经不能单纯通过薪酬体系调整来实现。


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管家婆一肖一码最准资料公开针对访谈细节进行了研究,对满意度调查和离职分析做了分序列、分人群的数据分析,问题的脉络逐渐浮出水面。具备女性、已婚、研究助理等属性的员工具备“满意度高且访谈中表达不满情绪”或“离职率低和对薪酬调整认可度低”的特点,这两个特点的契合比例非常高。而具备研究员特别是中级研究员属性的员工呈现“离职率高、满意度低、对薪酬调整态度中立”的特征。用户的品牌社会认可度高,稳定性高,所以前者对薪酬的激励性敏感度极低,后者更看中研究机构的平台规模效应,所以对薪酬同样不敏感。当分析结论出来后,解决方法似乎就呼之欲出了。


通过上述案例的介绍,可以发现,大数据分析可以发现很多被隐藏的人力资源管理的规律。说一句开玩笑的话,通过科学的大数据分析,可能会发现喜欢到公司食堂吃饭的单身男性与企业员工忠诚度之间的内在联系。人力资源管理系统的天然优势在于能收集大量的员工行为数据,对大数据进行深入挖掘。管家婆一肖一码最准资料公开eHR系统BI报表中心(也可称之为管理驾驶舱)可基于大数据分析为管理者提供多维度的人力资源数据分析,帮助企业发展数据背后隐藏的机会、危机和问题,提供决策支持和管理依据,欢迎企业联系我们,共同探讨大数据的分析之道。


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